naota/emerge-wrapper https://github.com/naota/emerge-wrapper なおたさんが書いたつよいラッパースクリプト
これの結果が
Calculating dependencies... done!
>>> Recording dev-python/certifi in "world" favorites file...
>>> Recording dev-python/setuptools in "world" favorites file...
>>> Auto-cleaning packages...
>>> No outdated packages were found on your system.
と出て特に問題はなさそうな雰囲気ありました
よくわからないなと思ったときはconflictの登場人物だけを集めてemergeしてみると原因がわかったり、あるいはemergeが「自己解決しました」とばかりに何食わぬ顔でアップグレード始めたりするよ
> (dev-python/certifi-2018.4.16:0/0::gentoo, ebuild scheduled for merge) conflicts with
>=dev-python/certifi-2016.9.26[python_targets_python2_7(-),python_targets_python3_6(-),-python_single_target_pypy(-),-python_single_target_pypy3(-),-python_single_target_python2_7(-),-python_single_target_python3_4(-),-...3_7(-)] required by (dev-python/setuptools-40.0.0:0/0::gentoo, installed)
これ2016.9.26以降のdev-python/certifiがあれば良いのだから条件を満たしていそうなのに通らなくてないています
いせにほの直近数話、翠君の言語学習パートがないのだけれど、ネイティブスピーカー同士の会話でサラッと流される翠君未学習語彙があるので実質的に読者の自習パートになっている
cowan / r7rs-wg1-infra — Bitbucket https://bitbucket.org/cowan/r7rs-wg1-infra
SRFI 22 vs. (command-line) in (scheme process-context) · Issue #484 · ashinn/chibi-scheme https://github.com/ashinn/chibi-scheme/issues/484
Chibiにissueを立てた(が、調査中にこの現象の責任はかなりの割合で私にあることが判明してア)
それでもひとつのシリーズをコンプリートしたいんだという場合はシャイニーカラーズが一番若いシリーズなのでコンプリート難易度が低い
SRFI 4: Homogeneous numeric vector datatypes (1999)
SRFI 25: Multi-dimensional Array Primitives (2002)
SRFI 43: Vector library (2004)
SRFI 47: Array (2004)
SRFI 58: Array Notation (2005)
SRFI 63: Homogeneous and Heterogeneous Arrays (2005)
SRFI 122: Nonempty Intervals and Generalized Arrays (2016)
SRFI 133: Vector Library (R7RS-compatible) (2016)
SRFI 160: Homogeneous numeric vector libraries (2018, draft)
SRFI、またベクタ型やってる(少し前は文字列型ばかりやっていた(R7RS-largeに向けたやっていきなので気持ちは分かる))
「SRFI-22のmain手続きの引数」と「(scheme process-context)のcommand-line手続きの返り値」がGaucheでは同じになるがChibiでは異なる件、どちらの挙動も分かるといえば分かるしR7RS-smallにもSRFI-22にもお互いの相互関係に関する規定は(当然)ないので難しいところ(Twitterで既に言及した話)