ゆなす🧑💻☕🍷🍶🍾🍹🍺 reblogged at 10 months ago
ラマーズＰ🍰40ヶ月で解放された店長 lamazeP@friends.cafe
Blender4.2が正式リリースされたから上書きしたら壊れちゃった😭
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ゆなす🧑💻☕🍷🍶🍾🍹🍺 juners@oransns.com
馬の骨って大きい割に役に立たないの意で、つまり 何処の馬の骨か分からない というのは 必要のない=名前に知られていない の意なのか。面白い転じ方してる。
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ことと :nsfw: kttktkt@misskey.io
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ゆなす🧑💻☕🍷🍶🍾🍹🍺 juners@oransns.com
@estpls ナスも収穫しました！
https://oransns.com/system/media_attachments/files/112/776/534/028/375/692/original/5bfd8817832442fc.jpg
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まーくん yappa_maakun@misskey.io
原神のロリえっちおじさんです
#三連休はフォロワーさんが増えるらしい
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もふぷちょ:hiyoko_pink: puchopucho@misskey.io
顔の練習にずんだをもちもち:zunda_mochi::nanoda:
顔描くの:taiko_muzukasii: #ずんだもん
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k. c_co_RCF@mastodon-japan.net
小麦のカスがつくことを祈って、ランチパックの袋に入れたはんぺんを、はんぺんの袋に戻す（素直に汚染されそうな環境ではんぺんを調理した方がいいような気がする）。
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つづき2 QT:
Snowflake + Fivetranか〜
“2021年には、Postgres WAL（Write Ahead Log）からSnowflakeへのデータの取り込みにFivetranというサードパーティツールを使用し、480のシャードごとに480の1時間ごとのコネクタを設定して同じ数の生Snowflakeテーブルに書き込むという単純なELTパイプラインを使用して…”
https://x.com/integrated1453/status/1813257677537153434?t=udE63ygXeO1wrj-JURpMcg&s=19
この規模になるとDWHとELTじゃなくて、専用データレイクとSparkクラスタの構築が必要という納得感のある話だった
逆にこの規模までいかないとSnowflake(DWH)とFivetran(ELT)で十分なのでは感が、今はあるな〜
https://x.com/integrated1453/status/1813258561897832708?t=EpwjYfKpefG3--GXwu9Ksg&s=19
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つづき QT:
聞いたことないPostgres利用規模だ…
“2023年には物理インスタンスの数を96に増やし、インスタンスごとに5つの論理シャードを持つ方法を継続しました。これにより、480の論理シャードを維持しながら、長期的なスケーラブルなデータ管理と取得能力を確保しました。”
https://x.com/integrated1453/status/1813256840391860683?t=D6-xuDnbwlHlDepig2NEEw&s=19
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大規模Postgres事例だ
“これらすべてのブロックデータは、ユーザーの活動とコンテンツ作成によって、6〜12か月ごとに倍増しています。2021年初頭には、Postgresに200億以上のブロック行がありましたが、現在では2,000億以上のブロックに成長し、圧縮しても数百テラバイトのデータ量となっています。”
https://x.com/integrated1453/status/1813256000650289521?t=au4VFP_2oV41gCojYUiRYw&s=19
Notionって、オシャレで書きやすい「ただのドキュメントツール」だと思っていないですか？
その真髄は、裏側にあるレゴブロックをコンセプトにした、データベース構造にあります。
その仕組みを超詳細に公開したテックブログが公開されました。日本語化したのでご覧ください
https://x.com/kzkHykw1991/status/1813081937248198749?t=ULKrm9QkcwEmuQk8o2WvxQ&s=19
Notionのデータレイクの構築とスケーリング
https://notion.notion.site/Notion-cacbc757d9ff4255bb4fae4b884e005c?pvs=4